Un equipo integrado por tres investigadores belgas ha desarrollado una herramienta que hace que los usuarios sean indetectables para el software de reconocimiento de personas, reportan especialistas en ciberseguridad del Instituto Internacional de Seguridad Cibernética (IICS).

Wiebe Van Ranst, Simen Thys y Toon Goedeme, de la universidad KU Leuven, presentaron su investigación, titulada “Engañando a las cámaras de vigilancia automatizadas: un parche para evitar la detección de individuos”, en un reciente evento de seguridad informática.

A grandes rasgos, los expertos en ciberseguridad describieron el método utilizado, que consiste en una señalización que puede defender al portador contra Darknet, un marco de red neuronal de código abierto con soporte para You Only Look Once (YOLO), un sistema de detección de objetos en tiempo real.

El uso de las llamadas “imágenes adversas”, para engañar a los sistemas de detección que funcionan a base de aprendizaje automático, llaman cada vez más la atención de la comunidad de la ciberseguridad. Aunque los trabajos de investigación: LEER MÁS: https://noticiasseguridad.com/tecnologia/investigadores-desarrollan-parche-para-enganar-camaras-de-vigilancia/